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本地 AI 的刚需逻辑:为什么数据不出设备正在成为共识
2026-04-29
当你在深夜加班整理季度财报时,是否曾犹豫过——这份包含敏感数据的 Excel 表格,该不该发给云端 AI 分析?当你在医院处理患者病历,或在投行审阅并购材料时,“数据不能外传”是制度红线,而非个人选择。过去几年,ChatGPT 和 Claude 们把 AI 的能力推到了前所未有的高度,却也把用户的隐私推向了前所未有的不确定之中。所有截图、所有输入、所有上下文,都在点击发送的那一刻离开了你的电脑。更关键的是,这些云端助手一旦断网就成了摆设,在高安全要求的内网环境中完全无法使用。 2026 年 4 月,明略科技开源了 Mano-P 1.0——一个专为苹果芯片设计的端侧 GUI-VLA 智能体模型。它不需要联网,不需要 API 密钥,数据全程不出设备,却能完成复杂的桌面自动化任务。在权威评测 OSWorld 上,它以 58.2% 的成功率位列专用模型全球第一,领先第二名 13.2 个百分点。 它核心解决的,是从“云端依赖”到“本地自主”的关键跃迁。
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用AIGC做营销,“写得出”和“写得对”之间差了什么?
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AIGC让内容生产提速,但单点接入AI只能解决局部问题。真正的效率跃升来自全链路拉通。明略科技AIGC全链路智能营销解决方案基于DeepMiner可信商业智能体,将营销带入Agentic Marketing时代——AI不再只是辅助工具,而是能理解任务、执行操作、追踪结果的协作伙伴。 方案核心是IGDF闭环:Insight洞察整合多源数据精准锁定人群和选题;Generation生成适配各平台调性的原生内容;Distribution分发通过达人矩阵智能匹配账号;Feedback反馈让效果数据实时回流驱动下一轮优化。从策略到执行到复盘,一套方案完整交付。 底层支撑是技术可信与数据可信:营销垂直模型理解专业语境,多智能体协作应对复杂场景,二十年营销数据积累确保洞察有据可查,全流程透明可追溯。
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用AIGC做營銷,「寫得出」和「寫得對」之間差了什麼?
2026-04-24
明略科技(2718.HK)旗下 AIGC 全鏈路智能營銷解決方案,可以看作是 Agentic Marketing 理念的一次具體落地:基於 DeepMiner 可信商業智能體,從數據洞察出發鎖定人群和選題方向,AI生成適配不同平台調性的圖文影片內容,通過達人矩陣智能分發,效果數據實時回流驅動下一輪策略優化。從策略到執行到復盤,一套方案完整交付。
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