这一周，OpenAI将Codex整合进ChatGPT，微软在Build 2026推出全天候AI助手Scout。全球科技巨头达成了同一个共识：Agent已经从辅助思考转向替代执行，从个人提效走向组织协同。

但对明略科技来说，这个转变已经发生了。

从2025年开始，我们在内部推行AI Native工作模式。Agent能力不只服务于技术团队，而是向每一个岗位开放。财务、HR、行政、分析师……每名员工都有自己的Agent同事。

截至今天，在我们的开源Agent协作平台“章鱼”（Octo）上，3000多个Agent和1400多名员工每天在一起工作，Agent的数量已经是人的2倍还要多。

最直观的变化是速度。譬如，一份财务报表的制作从3天变成了10分钟。 但更令人惊喜的是，Agent极大地拓展了我们的能力边界。

分析师团队是我们的业务交付核心。Agent同事加入后，报告生成的自动化程度达到了99%。释放出的产能被引导到战略咨询、品牌陪跑、GEO优化、KOL内容生产等方向，分析师的业务边界显著拓展。

以”策划-内容-投流”闭环为例：策划阶段从两周压缩到48小时，人均读帖从5-10篇拓展至100篇，中小客户周报5分钟自动生成。

从内部能力到客户交付 

在内部验证了人机协同的效率之后，我们将这套能力向客户端输出，以Agentic Services（智能体化服务）的方式，直接交付数字劳动力，帮客户拿到结果。

营销是最先落地的场景，恰恰因为它的链路复杂且成熟，工具众多但彼此割裂。关键不在于再造一个新工具，而在于用Agent把全链路串联起来。

在品牌广告场景，基于明略自研GUI智能体大模型Mano与超图多模态大语言模型HMLLM，品牌广告从生成到评估的完整流程已经实现自动化。用户在智能体平台发出指令后，Mano在GUI环境中启动视频生成工具完成TVC粗剪，HMLLM对视频进行内容推理与分析，自动定位问题并生成优化报告。

在小红书投放场景，通过与上海破圈合作，我们已经把AI能力贯穿于从策划、内容到投流的全链路，实现全流程打通。

在抖音电商场景，我们通过三套引擎重构了AI生产线：脚本创作Agent结合产品卖点和爆款框架进行二创；视频Agent分段拆解爆款素材、生成口播视频；配音与旁白全部由Agent完成。

当Agent成为同事，组织怎么变 

这些场景能跑通，靠的不只是模型能力，而是一套人机协同的管理机制在支撑。当Agent从辅助工具变成生产要素，真正的挑战从技术转向了组织。

明略科技联合创始人、总裁兼CFO姜平近日在虎啸论坛上指出，在明略内部，每个业务场景都有对应的专家顾问，他们是洞察专家、种草专家、内容剪辑专家等等，我们的员工以及AI智能体在执行每一个任务时，都有项目经理带领，以前是项目经理带着人干，现在项目经理带着人和AI一起干。

这意味着Agent不是某个人的私人助手，而是团队的正式成员。项目经理要做的事情变了：除了管人，还要管Agent。谁负责训练Agent、优化它的输出质量，谁负责协调人和Agent的分工边界，谁来判断哪些环节交给Agent、哪些必须留给人。

更深层的挑战是：Agent要干好活，还需要掌握大量行业知识、数据以及业务上下文。

YC合伙人Pete Koomen最近也分享了类似的判断：真正阻碍Agent发挥价值的不是技术能力，而是组织能否让信息流动起来。这决定了它到底是一个高级搜索框，还是一个真正能扛事的同事。

近一年的AI Native实践，让我们形成了一个清晰的判断：越早让Agent参与工作的团队，先发优势越明显。不只是效率的领先，更是人在协作中积累的判断力和管理经验。问题从来不是用不用Agent，而是怎么让人和Agent一起达到更强大的协同效果。

未来，我们将通过开源Agent协作平台为更多企业提供人机协同的基础设施，同时以Agentic Services交付经过实战验证的数字生产力。3000多个Agent+1400多个人类员工每天在一起工作，这条路我们先走了一步，也希望它能帮助到同样身处AI巨变中的每一家企业。

关于明略科技

明略科技（2718.HK），成立于2006年，中国领先的具备自研模型能力的Agentic Service企业。2025年作为”全球Agentic AI第一股”登陆港交所。曾两度斩获吴文俊人工智能科学技术奖，多次入选Gartner、IDC相关报告，拥有2400余项技术专利及500余项软件著作权。迄今已服务135家财富世界500强、约2100家品牌客户及超24万家企业用户，覆盖零售、消费品、汽车、3C等行业。2025年，明略科技Agentic Services收入超过1亿元，新增大客户中超过30%来自该业务，客户营销效果平均增长20%。