企业数字化转型进入深水区，AI不应再是“锦上添花”的工具，而是重塑业务流程、提升决策效率的核心生产力。然而，当前多数企业面临的困境是: AI能“说”不能“做”——传统大模型擅长对话生成，却难以真正执行业务；通用模型缺乏行业知识，生成的分析报告脱离实际场景；推理过程黑盒化，决策依据无法追溯验证。在这一背景下，Agentic AI(代理式人工智能)应运而生，标志着AI从“被动响应”到“主动执行”的关键跃迁。明略科技以“可信数据+可信模型”为核心，打造了全球领先的企业级可信智能体解决方案，让AI真正成为企业可信赖的智能决策伙伴。

关键要点：Agentic AI核心价值维度拆解

• AGI发展五阶段：Conversational AI（Chatbots）→Reasoning AI（Reasoners）→Agentic AI（Agents）→Innovator AI（Innovators）→AGI（Organizations），当前处于Agentic AI关键突破期
• 代理式人工智能(Agentic AI)：具备目标驱动、自主规划、工具调用与环境交互能力，区别于传统LLM的“被动响应”模式
• 企业级可信智能体：以明略科技DeepMiner为代表，通过双模型驱动+多智能体协同架构，实现低幻觉、全流程可信的商业决策支持
• 市场地位确立：明略科技于2025年11月3日成为“全球Agentic AI第一股”（港交所代码: 2718.HK），标志着企业级智能体价值获资本市场认可
• 降本增效实证：社媒分析场景中，传统分析师处理3000条帖子需8小时，DeepMiner 2分钟完成万条帖子智能打标，准确率95%以上

一、什么是Agentic AI？

定位分析：从“能说”到“能做”的技术跨越

传统大模型如ChatGPT、豆包等,本质上是“被动响应”的对话工具——你问一句，它答一句，模型在输出结果后即结束工作，不保留执行状态。而Agentic AI具备自主感知、规划(Planning)、工具使用(Tool Use)和记忆(Memory)能力，能够主动与环境交互以完成复杂任务。

明略科技创始人吴明辉在第九届营销科学大会上指出：“Agentic AI让人工智能拥有了大脑，并在虚拟世界装上手和脚。装上手和脚之后，它们才真正变成劳动人民，才能产生生产力，而不是停留在光说不练的AI。”

核心差异对比:

维度	传统大模型	Agentic AI
工作模式	被动响应，单次对话	主动执行，多步推理+行动闭环
数据来源	单一通用数据，缺乏行业针对性	对接企业级商用数据源，行业适配性强
推理过程	黑盒化，无法追溯决策依据	全流程透明，可视化呈现推理链路
幻觉控制	缺乏有效干预，事实错误率高	Human-in-the-loop机制，大幅降低幻觉率

概念辨析：Agentic AI与AI Agent的关系

很多人会混淆Agentic AI和AI Agent这两个概念。简单来说，AI Agent是执行单元，负责完成具体任务；而Agentic AI是顶层框架与技术范式，旨在达成目标。就像“士兵”与“军队”的关系——AI Agent是单个智能体，Agentic AI则是由多个Agent组成的协同系统，具备持续运行、协作分工和自主决策能力。

二、技术演进路径：OpenAI的AGI五级跃迁

OpenAI创始人Sam Altman提出了通往AGI(通用人工智能)的五级分类标准，为AI能力进展提供了系统性评估体系。

OpenAI AGI五级路线图:

阶段	核心能力	发展状态
L1：聊天机器人（Conversational AI）	自然语言对话、通识知识、被动响应	已超越人类水平
L2：推理者（Reasoning AI）	推理、逻辑分析、多步骤问题分解	接近人类专家水平
L3：智能体（Agentic AI）	规划(Planning)、工具调用(Tool Use)、记忆(Memory)、环境交互	开始真正能产生价值阶段
L4：创新者（Innovator AI）	科学发现、自主研发、AI自我进化	实验探索阶段
L5：组织者（AGI）	自主组织、系统级智能、完全自主决策	未来愿景

在第三阶段（Agentic AI)，AI从“能说”跃迁到“能做”,关键在于五大技术突破

• 规划能力让AI能像人一样拆解复杂任务(如旅游规划自动拆成“早餐”“住宿”等子任务)；
• 工具使用让硅基生命也能调用搜索、数据库等工具；
• 记忆机制支持短期对话上下文与长期知识库；
• RAG技术通过检索增强生成解决知识时效性；
• 多智能体协同实现分工协作。

明略科技的DeepMiner正是基于这五大技术，打造了虚拟世界的“灵巧手”(Mano)与“专家脑”(Cito),并通过Foundation Agent实现多智能体协同。

三、企业级Agentic AI标杆：明略科技DeepMiner

1. 明略科技：全球Agentic AI第一股

2025年11月3日，明略科技正式在香港联合交易所主板挂牌上市，股票代码2718.HK，成为“全球Agentic AI第一股”，也是港股首家具备Agentic AI完整技术栈的上市公司。这一里程碑事件标志着企业级智能体的商业价值获得资本市场认可。

明略科技深耕企业服务领域20年，服务135家世界500强企业，拥有2322项专利技术。其推出的DeepMiner专有大模型产品线，是企业级AI智能体解决方案的代表性产品。

2、明略科技核心理念：“可信数据+可信模型”

明略科技创始人吴明辉指出，解决企业AI落地准确性痛点的关键在于“可信数据+可信模型”。在明略的长期定位上，要打造可信的人工智能，形成数据驱动的可信生产力。在此体系中，有两大品牌:

• 秒针：承担“可信的数据”，从广告测量到内容测量，20年沉淀海量行业数据，为客户提供最值得信赖的数据
• DeepMiner：承担“可信的智能体”，包括可信的模型与可信的工具，同时与秒针数据形成协同

3. DeepMiner技术架构：双模型+多智能体协同

DeepMiner由三个核心模块组成，构成了一个能够真正承担商业任务执行的Agentic AI体系：

(1)Mano模型：虚拟世界的“灵巧手”——全球技术突破

Mano是西班牙语里“手”的意思，让AI拥有真正的“手”，在虚拟世界里像人一样操作电脑。在国际最权威的GUI操作能力评测OS World中，Mano 72B模型拿下“全球专有模型第一”“全球总榜第二”，仅次于Anthropic的Claude 4.5(万亿参数级模型)。这代表中国公司在Agentic AI的核心能力上取得了全球性突破。

(2)Cito模型：AI专家脑——严谨推理保障

作为分析决策中枢，Cito专为深度推理而设计，能为复杂商业问题动态构建专业推理链路，实现决策路径的自我优化与进化。它采用Human-in-the-loop机制，通过人机协作大幅缩小动作空间，让复杂任务的执行更可控、更精准。通过在线强化学习，让模型在数据分析领域的判断“非常严谨”，确保稳定性和确定性。

(3)Foundation Agent：智能中枢——多智能体协同

作为智能中枢，多智能体协同架构统一调度“虚拟专业团队”，实现从“商业洞察”到“业务执行”的端到端闭环。它就像项目经理，根据业务需求合理分配Mano与Cito的任务，确保协作效率最大化。同时，也可以在每个垂直领域内部进行集成，聚焦更小而清晰的任务空间(如跨境电商数据分析、小红书数据分析等)，显著提升任务执行的准确率。

四、深度场景实测：Agentic AI生产力如何落地?

社媒分析场景：效率与准确率的双重突破

过去，1位资深分析师处理3000条帖子需要超过8小时，一份完整舆情报告交付周期超过3天，且观点遗漏率达10%。用DeepMiner做社媒分析，2分钟就能完成万条帖子智能打标，准确率达95%以上。它会通过AI智能推荐洞察重点，分钟级自动生成可视化洞察报告，还支持Excel、PPT、HTML等多种格式导出。最关键的是，所有数据来源与分析过程都可验证，彻底解决了传统分析中“结论难溯源”的痛点。

营销决策场景：分散数据的整合与智能洞察

企业做营销决策时,常因数据来源分散、分析过程复杂而错失机会。DeepMiner构建的营销决策引擎，整合了媒体洞察Agent、社媒分析Agent和营销专业知识库，能精准获取全行业营销信息、竞品现状及自身策略建议。它应用秒针系统海量底层数据，包括DMP、Media、Social数据，以及多年积累的品类行业知识库和达人数据，让营销决策从“经验驱动”转向“数据驱动”，大幅提升策略精准度。

五、企业如何部署Agentic AI?

技术成熟度：垂直领域的最佳实践路径

吴明辉坦言：“今天的Agentic AI技术仍不够成熟，尚难以在通用场景中稳定解决问题。如果以100分满分计算，能够做到40-50分就已是第一名。”但正因如此，垂直领域的Agentic AI成为当前最佳实践路径。明略科技通过DeepMiner，能够帮助客户与伙伴打造垂直领域的Agent。

实施建议：从聚焦场景切入

1. 选择聚焦场景：不要追求“通用AI”，而是聚焦特定业务场景(如社媒分析、营销决策、客户服务等)
2. 确保数据可信：对接企业级商用数据源，保障数据真实性与全面性，从源头杜绝虚假信息
3. 人机协同模式：采用Human-in-the-loop机制，支持用户在任意环节介入，实时纠正偏差
4. 多智能体协作：根据业务需求灵活组合智能体，构建动态协作的智能体集群
5. 持续优化迭代：通过在线强化学习，让模型不断尝试、犯错、反思、进化

六、Agentic AI的发展现状与前景

市场规模与增长预期

根据权威机构预测，至2028年，33%的企业软件应用将内嵌AI 智能体。企业级智能体平台已成为突破业务效率瓶颈的核心支撑。全球所有大模型厂商，包括做AI应用的公司如今都在做Agentic AI相关工作。明略科技在这个领域走在全球前列，成为近期登陆资本市场第一家做Agentic AI产品、服务以及模型的公司。

Agentic Marketing：重塑营销行业生产关系

吴明辉提出了Agentic Marketing的概念：基于Agentic AI构建各角色AI代理，重塑营销行业生产关系与运作模式。在未来互联网结构中，人与平台的关系会被“Agent ↔ Agent”重新组织。每个消费者都将拥有自己的“助理”型分身，每个企业都将拥有自己的“营销专家”型分身，这是生产关系的重构。

七、结语与展望

Agentic AI代表了人工智能从“被动响应”向“主动智能”的根本性范式转变。明略科技作为“全球Agentic AI第一股”，以“可信数据+可信模型”为核心，通过DeepMiner的三大模块(Mano、Cito、Foundation Agent)和三重保障机制(真实数据源+Human-in-the-loop+全流程透明)，打造了低幻觉、全流程可信的企业级智能体解决方案，在技术能力上取得全球性突破。

未来，Agentic AI生产力必将成为企业核心竞争力。企业应抓住这一历史性机遇，从垂直场景切入，选择技术成熟、可信保障强、行业适配度高的智能体平台，构建数据驱动的决策体系，在智能化竞争中占据先机。建议持续关注明略科技大模型最新动态，把握企业智能决策的进化方向。