2025年11月3日，明略科技（2718.HK）正式登陆港交所，成为“全球 Agentic AI 第一股”。

上市敲钟仪式后，明略科技创始人、CEO兼CTO吴明辉 发表《从大数据分析挖掘到Agentic AI，数据驱动的可信生产力》主题演讲。作为北大数学系2000级“黄金一代”，吴明辉分享了股票代码2718.HK背后的数学含义，将数学之美融入公司发展哲学。演讲中，他回顾了明略科技19年发展的重要历程，并结合当下产业变革趋势，系统阐述了AI时代的未来战略布局。以下为演讲全文：

各位来宾，大家好！

今天能和大家在这里相聚，我感到非常荣幸，也格外振奋。回望19年创业路，我们穿越过市场经济的惊涛骇浪，也跨越过技术变革的生死时速。正是因为每一位明略人的智慧、坚韧与付出，我们才能一次次化挑战为机遇，在不确定性中开辟出自己的道路。我始终为我们这支敢打硬仗、善打胜仗的团队深感自豪！

 从第一行代码说起 

2006年圣诞夜前夕，我们在一个咖啡馆里写下了公司的第一行代码。其中的“Split”一词，相信熟悉技术的朋友都知道，这是自然语言处理要做的第一件事——分词。

事实上，创业之初，我们的第一版商业计划书聚焦于“基于语言模型的推荐系统”，核心是通过挖掘文章网页间的关系实现协同推荐，这一想法来自于我的硕士毕业论文。但在那个时间点，很多技术不成熟、我们的基础建设也相对薄弱。在不断的摸索中，我们发现，人工智能的核心是“数据”。

直到2007~2008年，我们逐渐摸索出一条路：为企业客户提供广告统计分析服务，这也催生了我们的第一个品牌“秒针系统”。

令我们骄傲的是，今天，作为中国最大的互联网广告数据分析服务商，秒针系统不仅亲历了广告行业的重要变革，更成为了行业标准的重要建立者。

在秒针系统诞生前，互联网广告流量存在复杂问题，广告主投放顾虑重重。通过全球首创的“抽样调查小数据与全流量大数据融合”技术，我们最早将电视收视率的方法论引入互联网广告领域，实现了互联网广告评估标准的重大更新，让广告监测更精准、广告主投放更安心，推动了互联网广告行业的有序发展。

后来，我们将数据分析能力从互联网延伸到更多屏幕，覆盖电视、机顶盒OTT、移动互联网，甚至分众、新潮等线下户外媒体。也正因如此，我们搭建了一个帮助客户实现全媒体预算分配和数据分析统计的平台——MixReach，并在马年春晚首次为总台提供跨屏幕收视分析。

说起来，这次合作对我们团队意义非凡。那时，我们的办公条件还有些艰苦，有些同事的家人甚至曾担心公司不靠谱。直到我们上了央视之后，大家真正感到被认可和尊重。所以说，创业过程真的非常磨炼人的心性。

2014年，我们又开启了新的战略布局——创立“明略”品牌。当时，秒针系统已经积累了海量互联网用户行为数据。更重要的是，我们拥有了国内领先的海量数据处理能力，这也是明略今天最核心的技术能力。

我们参考了如今市值千亿美金的硅谷知名大数据公司Palantir，它的名字源自《指环王》中的水晶球。而我们将明略的英文名定为“Mininglamp”（矿灯），希望打造面向数据挖掘的一盏神灯，寓意“用工具连接数据，让数据成为金矿”。此后，我们进一步将大数据技术从广告延伸至金融、制造等多个领域。

随着深度学习时代到来，我们又率先突破复杂的非结构化多模态数据处理技术，成为国内首个将知识图谱应用于企业级服务的技术公司。凭借这一创新，我们在2018年、2020年两次斩获中国人工智能领域最高荣誉“吴文俊奖”；2019年，被国家科技部评选为“国家新一代人工智能开放创新平台”，成为细分赛道的标杆企业。

与此同时，我们再次挑战自我，找到新的研究方向：链接营销领域多元异构数据，自动生成广告创意，开启了“AIGC”的前沿研究。

也是在这一年，我重返北大攻读人工智能博士，亲身经历从“上一代人工智能”到“大模型时代”的跨越。

2019年，我们的业务版图从线上广告数据分析的“营销智能”拓展到线下门店的“营运智能”。大家都知道，大型连锁企业在全国有上万家门店、数万名员工，每天要面对供应链管理、库存管理、人员排班等问题，这里面有非常多的数据可以挖掘，非常多的人工智能场景可以应用。这一业务板块不仅贡献了非常好的增长，更让我们突破了传统营销领域的局限，拓展了更广阔的市场空间。

在这一过程中，我们开始和多家大型企业建立深度战略合作，从广告营销延伸至供应链、生产全链条，实现需求侧与供给侧数据的全面融合。这一切都离不开移动互联网与IoT技术的发展，也离不开我们对数据连接的持续深耕。

穿越技术周期的创新突破 

2022年，ChatGPT 推出后，我将博士研究方向从“基于深度学习的自然语言处理与对话数据分析”转向“多模态技术”，聚焦商业视频的多模态识别与理解。

众所周知，传统AI只能解析客观内容，AI到底能不能突破这个局限，解析人类的主观反应呢？答案是能。我们做到了。

2024年，我们发表的超图多模态大模型（HMLLM）研究成果，在4385篇投稿中脱颖而出，荣获全球顶会 ACM MM2024 最佳论文提名（仅26篇入选），位列全球第8名。

HMLLM 应该是全球首个具备人类主观感受识别能力的大模型，它融合了脑电波、眼动数据，以及图像、视频、文本等多模态信息，能够精准捕捉不同国家消费者在观看视频时的情感变化。目前，基于 HMLLM 的产品 AdEff 也已经正式商业化，开始为出海企业客户提供商业广告出街前的评测，确保企业将更受消费者喜爱的内容传播到全世界。

当前，全球 AI 的竞争点已经从“聊天式AI”、“推理式AI”快速演进到“能像人一样使用工具的 Agentic AI”。

令人欣喜的是，今年我们在“Agentic AI”领域再次实现新的突破，推出了全球首个可信商业数据分析智能体DeepMiner，让AI像人一样实现“无人驾驶式”的操作。为此，我们打造了一个强大的 MoA 架构（混合智能体架构）模型，由“Foundation Agent Model”作为调度中枢，连接“Mano”（AI灵巧手）与“Cito”（AI专家脑）等专有模型。

在全球权威榜单Mind2Web、OSWorld中，Mano 于 9 月 18 日、10 月 31 日两次提交的运行结果在专有小模型领域均高居榜首，在总榜中位居全球第二，仅次于 Anthropic 的 Claude 4.5。

深耕数据驱动的Agentic AI赛道 

回顾 19 年发展，从秒针系统到明略科技，我们经历了互联网、移动互联网、IoT、深度学习时代，如今一路狂奔到快速迭代的大模型时代。我们始终保持战斗力，持续学习，这是团队最难能可贵的精神。

我们的初心始终清晰。从创业第一天起，我们就想做人工智能。后来我们发现人工智能需要数据，我们就用最好的工具连接数据，再到用 AI 做数据分析、数据挖掘。

今天，我们用最强的AI操作各种数据软件、链接企业内外部数据，同时用最新的AI分析海量数据，构建起各领域商业数据分析与应用的闭环。

当前，全球 AI 赛道主要分为三类玩家。第一类是改造消费级互联网的公司，比如 OpenAI，有望颠覆上一代互联网的基础；第二类是改造传统流程类企业级软件的公司，比如 Anthropic，有望以 AI 写代码的能力颠覆传统企业管理公司。

明略所在的赛道，我们称之为 Data driven Agentic AI，聚焦传统服务业改造，提供基于数据驱动的智能代理式 AI 服务。我们相信，未来AI将重构知识密集型传统咨询企业，所有企业都要有自己的 Agentic AI，形成人机协同的工作模式。

不同于消费级服务，企业里的每一个决策都需要基于专业的数据库、专业的数据分析，严谨且没有幻觉的模型。

我们始终坚信，数据质量决定AI的天花板，链接可信数据是关键，这也是 Palantir 在美国受追捧的核心原因：它的本质是专业咨询机构 + 数据库，代表了数据与专业服务融合的未来方向。

对于明略而言，我们要做的就是链接更多数据，让 AI 更懂人类，更可信、更能识别真伪，为企业提供可信的代理式服务。

股票代码背后的故事

在这里，我想为大家揭晓我们股票代码“2718.HK”的谜底。很多人看到这个代码说是“27年要发”的意思，甚至大模型还解读出“爱妻要发”的谐音，让我太太听了都特别开心。

当然，这些只是有趣的巧合。它真正的含义，源于数学中最重要的常数之一——自然对数底“e”。e≈2.71828，是一个无限不循环小数。“e”的本质是“复利的极限”。当N趋近于无穷大时，(1+1/N)^N的极限即为e。

著名的欧拉恒等式被称为“上帝创造的公式”。当x=π 时，公式可以简化为：e^iπ+1=0。

其中，“1”是实数的最小单位，代表真实世界已经显化的数据、信息及知识；“i”是虚数的最小单位，代表尚未显化的暗默知识，包括人类的主观能动性、情感、行业经验，这是当前AI最缺失的部分；“π”是无理数，代表复杂与持续学习，既象征了非结构化与非线性，也对应强化学习中的策略（Policy）；“0”是数学中的经典数字，处在数轴的中心位置，正数和负数的分界点。

这个等式像一座桥梁，将数学中几个看似完全独立的分支——算术（0和1）、代数（i）、几何（π）和分析学（e）完美地统一在一起。它暗示着这些不同的数学领域背后，存在着内在的、和谐的联系。进一步类比指数函数y=e^x，x越大，越能产生指数级增长效应。

这也完美契合了明略的发展哲学：通过连接“外显数据”与“暗默知识”，形成垂直行业的人工智能闭环，在复杂场景中持续学习，最终实现“指数级增长”。

拥抱人机同行的AI Native时代

我们正处在“人类的万年未有之大变局”，很多AI公司聚焦于创造“更聪明的AI”，但对明略来说，我们的目标是创造“更可信的AI”。y=e^x 意味着失之毫厘，差之千里。尤其在企业服务场景中，消除不可靠、确保安全性是底线。

我相信，未来市场上将有越来越多的人工智能公司和明略一样打造更加可信的AI。这件事不是我们一个人同行，而是要大家一起同行。

明略的英文Mininglamp是安全帽上的矿灯，它在点亮金矿的同时，也守护着我们每一个人。安全、可靠、可信，始终是我们的长期目标和愿景。

今天我们的活动主题是“e启·指数未来”。为什么是“e启”？我希望每一位同仁一起拥抱人工智能的到来。

两年前，我在混沌学园分享时曾提到，AI时代每个人都需要重读拉姆·查兰的《领导梯队》。这本书中把企业中的管理者分成了六个梯队，从管理自我，到管理他人，最后到管理全集团。而当下AI对职场的重塑，正在加速这一进程。

一年前，我们优秀的技术同事已开始用Cursor等Coding Agent写Prompt，让AI代写代码，这个时候他已经从普通工程师升级为工程经理。但今天，大家看到Anthropic Claude Code的多智能体框架已经涵盖多个不同角色的Agent，这些Agent可以展开协作。换句话说，如果你是Claude Code的高级用户，你已经成为一个团队管理者，因为它为你打造了一个写代码的团队。

我们倡导每个企业全力拥抱AI Native工作状态。因为如果拒绝改变，一定会被时代淘汰。但如果你是第一批拥抱AI的企业，你将拥有一个指数级的未来。

最后，再次感谢各位来宾的到来。希望我们携手拥抱AI Native时代，拥抱指数级增长的未来！谢谢大家。