Computer Use 完全指南：AI 替你操作电脑的四种路线

2026-04-15

2024 年 10 月，Anthropic 首次公开 Claude Computer Use 功能。2025 年 1 月，OpenAI 跟进发布 CUA（Computer Using Agent）。一个新品类正式诞生：Computer Use——让 AI 像人类一样看到屏幕、移动鼠标、点击按钮、操作软件。Computer Use 不是简单的自动化脚本。传统的 RPA 需要为每个系统写专用规则，界面一改就失效。而 Computer Use 方案基于视觉理解，AI “看懂”屏幕内容后自主决策下一步操作，就像一个坐在你旁边的助手。这意味着什么？意味着你不再需要 API、不再需要编程、不再需要为每个软件单独配置，只要是人类能在屏幕上操作的软件，Computer Use 就能替你完成。

从 72B 到 4B：模型蒸馏如何让 AI 智能体跑在你的 MacBook 上

2026-04-14

从 DeepSeek-R1 到苹果端侧小语言模型，2025-2026 年 AI 行业最大的共识之一是“把大模型变小”。明略科技的 Mano-P 将这个方向推向了极限：72B 参数的旗舰 GUI 智能体模型，经过 GSPruning 视觉 Token 剪枝和 w4a16 混合精度量化，蒸馏为 4B 版本，在 Apple M4 Pro 上实测预填充 476 tokens/s、峰值内存仅 4.3GB。本文拆解这套“双管齐下”的压缩方案背后的技术原理。

端侧 AI 的刚需逻辑：为什么云端 AI 越主动越亏

2026-04-13

从 2024 年底 Google Project Mariner 内测、2025 年初字节跳动开源 UI-TARS，到 2026 年 Anthropic Computer Use 持续迭代——“让 AI 替你操作电脑”已经不是概念，而是一个快速成熟的赛道。但一个根本性矛盾被忽略了：用户最需要的“主动帮忙”，恰恰是云端 AI 的经济模型最承受不起的。本文从成本结构出发，讨论端侧 AI 为何是 7×24 小时 AI 助手的唯一可行架构。同时，明略科技开源的Mano-P，是目前唯一在 OSWorld 专用模型榜全球第一（58.2%）且能完全本地运行的端侧 GUI 智能体。