随着我国数字经济的飞速发展，数字产业化和产业数字化发展的速度也逐渐加快，数字产业化是数字经济蓬勃发展的基础和技术支撑，目前在传统金融产业中，银行、资管、保险等的数字化渗透率与日俱增，在向无处不数据、无物不数据的方向飞速前行。明略科技建立企业级知识图谱产品，突破现有的关系型数据库的限制，在金融行业中让数据发挥更大的价值。

那么，知识图谱是如何促进金融客户实现业务增长的呢？

1、挖掘潜在客户：

挖掘潜在客户一直是金融行业关注的一项重要应用，通过现有数据和外部数据精准、迅速地找到相关业务的潜在客户，对于银行业务的提升会起到较大助益。我们可以基于现有银行客户建立社交网络知识图谱，根据不同的交往方式和频次定义图谱的关系模型。对客户进行潜在的社交圈层挖掘，比如，基于现有VIP客户，挖掘相关爱好，或可以在现有客户中去发现具有共同爱好的一个组织，从而可以有针对性地对某一部分或一类人群制定营销策略。

2、深挖客户潜在需求

除了挖掘潜在客户外，我们也需要挖掘现有客户的需求，针对他们的特点推送相关产品。当我们建立好一个基于银行客户关系的知识图谱系统后，可以进行弹性扩展。结合多种数据源，更加精准地分析客户画像，了解客户潜在需求，进行分层推送。

未来，机器利用数据的方式一定会更趋近于人脑，利用知识图谱，我们可以真正做到让机器读懂真实世界，通过分析、挖掘数据为人类的决策提供支持。明略科技经过长期的思考和实践，以大数据关联关系分析挖掘技术为核心研发了知识图谱产品，可以将海量多源异构的数据打通关联整合在一起，并且通过图数据库技术为全量数据建立可视化的关联关系网络，助推金融行业发展。