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主观响应指标广告视频 (SRI-ADV)数据集,这是一个大规模的评测数据基准,我们捕捉了来自多样人群的在观看广告视频时产生的real-time脑电波 (EEG〉和眼动追踪数据。
超图多模态大语言模型(HMLLM),它利用超图构建视频元素、EEG信号和眼动追踪数据之间的复杂关系。通过整合不同模态的信息,HMLLM弥合了丰富模态间的语义差距,增强了其逻辑推理和语义分析的能力。
ACMMM2024 (CCF-A)会议共收到4385篇有效投稿,其中,1149篇论文被接收,174篇论文被评选为Oral,最终仅26篇获得最佳论文提名(明略投稿位列第8)。ACMMM会议是由国际计算机学会 (ACM) 主办的多媒体领域的顶级国际学术会议同时也是中国计算机学会推荐的A类国际学术会议 (CCF-A)。会议议题涵盖多媒体计算的各个方面,如多媒体内容分析、多媒体检索、多媒体安全、人机交互、计算机视觉等。
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