月13日，在 2025 年中国软件研发创新科技峰会（CSDI summit）现场，人工智能与产业融合的深度实践成为核心议题。营销作为AI最快落地领域备受瞩目。明略科技高级技术总监吴昊宇受邀出席峰会，以 “寒武纪生命大爆发” 类比，深入剖析当前营销行业正在经历的剧烈变革，发表《智能Agent在生成式营销中的落地闭环》主题演讲。

吴昊宇指出，2024年，短视频、内容电商、社交媒体广告在品牌预算占比的大幅提升，这一趋势在2025年持续深化，同时为行业带来三大挑战：

内容生命周期急剧缩短：传统广告素材可复用 1 个月以上，而当前效果类、电商类广告的有效周期仅 3 天左右，随后 CPM（千次曝光成本）与转化效率会大幅下滑；

用户路径从 “主动” 变 “被动”：传统电商是用户“有需求→搜索→比价→购买”，而内容电商则是用户“被动刷到→内容吸引→情绪共鸣→冲动下单”，品牌若不能在 3 秒内抓住用户注意力，传递核心卖点，广告即失效；

内容产能与质量矛盾突出：品牌若需要每周产出大量优质视频，延续传统制作模式难以实现，亟需标准化、智能化的生产体系。

2025 年大模型技术的突破性发展，恰好为应对这些挑战提供了关键支撑，成为营销行业在 “寒武纪变革” 中破局的核心动力。

从技术能力看，大模型已从单一语言交互升级为多模态协同，不仅能 “看图说话”，更能跨文本、语音、图像灵活生成内容；推理能力实现质的飞跃，不再是简单输出碎片化内容，而是能做到“说得有逻辑”，进行复杂的内容脚本创作。

从应用落地看，大模型成本的快速下降，进一步降低了营销智能化的门槛。此前，顶尖模型的大规模应用多局限于头部企业，2025 年，中小品牌也有机会根据自身需求搭建专属智能营销体系。

以下内容摘录自其演讲原文：

01 感知系统：看到的要真，听到的要全

感知系统是整个营销 Agent 的基础。企业在营销洞察环节，时常面临三个核心痛点：

一是深度分析取数做不对—— 口径不一、第三方榜单失真，甚至连价格字段都可能抓漏，导致数据无法支撑决策；

二是全景社媒库不完整 —— 平台割裂、圈层语言不同，中腰部KOL投放，以及用户二创内容很难追踪，看不到完整的市场动态；

三是爆款内容解析不到位 —— 抓不住黄金 3 秒的关键，卖点跟用户痛点脱节，内容风格还和平台调性不匹配，学不到爆款的核心逻辑。

针对这些问题，我们用三项对策解决：

• 第一，打造统一口径的可信商业 Agent 系统 —— 通过专业模型获取数据，确保取数口径一致、数据真实可信；

• 第二，构建覆盖多平台与人群的最全社媒数据 + AI 洞察 —— 我们每天处理超 1.3 亿条数据，自动解析数百万的视频和图片内容，构建 380 多个维度的内容和用户标签，覆盖主流社交平台和新闻站点，让品牌能看到完整的市场动态；

• 第三，做好爆款拆解 + AI 理解 —— 把爆款视频从 “视频 – 片段 – 分镜” 三级拆解，将开场三秒、证据镜头、节奏、封面等关键要素指标化，让品牌知道 “爆款为什么爆”，并能直接复用核心逻辑。

这里要特别提一下我们的深度分析 Agent 框架，它是感知系统的“核心引擎”，确保数据精准、可信：

另外，我们还有两个专有模型支撑感知：一是 Cito 专业指令推理模型，能把用户模糊的需求转换成可执行的任务链路；二是 Mano 专业灵巧手模型，只要说清目标和规则，它就会用 “Plan→Action→Verify” 的闭环在浏览器里操作，每一步都有截图留痕，还能在线强化学习，越用越准。

02 认知系统：让内容效果可预测、可优化

如果说感知系统是 “找方向”，那么认知系统就是 “判断好坏”。决定增长的不是生成了多少内容，而是哪条内容更好、为什么好。

认知系统的核心是从消费者角度出发，预测注意力、好感、信任等主观指标，在投放前就排除 “低胜率” 内容，避免测试经费浪费。针对品牌广告，我们要看内容是否符合品牌认知一致性、能否强化品牌记忆；针对效果广告，我们会重点看黄金 3 秒吸引力、信息传递效率，确保内容能打动用户。

为了把 “专家看片” 的直觉转化为可落地的指标，我们分三步走：

• 第一步，把内容交给我们自研的明敬超图多模态大模型 —— 它会基于采集到的脑电、眼动等非标模态数据，预测观众的主观反应；

• 第二步，生成客观证据线 —— 模型自动生成整体与逐秒的内容描述，解码核心信息是否传达到位，比如产品卖点有没有讲清楚、品牌标识有没有足够曝光；

• 第三步，接入 MOE 多专家推理 —— 让洞察、创意、行业、广告法等 “虚拟专家” 一起审核，最终输出内容的优势、劣势和优化建议，比如 “黄金 3 秒该换成哪种模式”“文案风险点在哪”“封面和节奏该怎么调”。

• 这里要重点介绍我们自主研发的 “明敬超图多模态大语言模型”，它的核心是把人类的主观认知 “教” 给了机器。简单来说，它不只是“看懂了内容”，还“看懂了用户是如何被打动的”。相关研究论文已经获得了 ACMMM 2024 最佳论文提名。

为了保证模型的准确性，我们做了大量基础工作：采集了超过 10 万人次的真人广告测试数据。在主观视频理解测试基准 Video-SME 上，明敬超图多模态大模型多个版本都取得优秀成绩，在客观任务为主的 Video-MME 测试集上也排名前列，综合理解能力领先；通过对真人样本广告创意测试的平均分，以及模型预测得分进行回归分析，样本一致性高达89%，这表明模型与人类主观评价已具有较高的相关性，非常接近人类判断的能力。

在具体场景中，模型不仅能快速实现广告创意效果预测，还能基于预测给出具体的优化建议，从而辅助品牌有针对性的调整内容。

03 行动系统：让创意快速落地为可投放内容

行动系统是 “最后一公里”，基于感知和认知的结果，行动系统可以自动生成脚本、匹配素材、剪辑视频，打通从创意到投放的全流程。

举个汽车品牌的例子：我们先通过感知系统明确目标人群 —— 在各自领域小有成就、希望享受生活但关注性价比的中青年，他们看重 “恰到好处的驾控体验” 和品牌调性；接下来，认知系统预测这类人群对 “生活场景化内容” 反应更积极；最后，行动系统结合这些洞察，自动生成视频剧本故事板，包括分镜描述、画面概念图、台词、演员建议等，甚至能直接调用素材库匹配画面，若没有匹配素材，可借助AI生成，最终快速产出可投放的视频。

随着AI技术的发展，营销行业已经进入了 “后寒武纪时代”，不再是仅靠某个单点优势就能存活。真正的核心是 “感知 – 认知 – 行动” 三个系统的协同：有了真且全的感知，才能找准方向；有了能预判效果的认知，才能少走弯路；有了能快速落地的行动，才能抓住流量机会。

对于企业来说，机会就在于用好大模型，多去看目标用户的真实需求，多去拆优质内容的核心规律，多去试自动化的生产方式，把这三个能力练扎实。未来，明略科技会继续迭代 “感知 – 认知 – 行动” 系统，以更精准的数据、更智能的模型、更高效的工具，助力更多品牌在大模型时代抓住机遇，实现增长突破。