在数字化的时代下，所有人都知道数据与流量对于企业的重要性。在逐渐兴起的Martech行业，诞生了许多新型热词与概念，CDP就是其中之一。CDP作为数据管理平台，从2016年发展至今，现已运用到各个营销市场。明略科技发现，即使许多客户已经开始搭建CDP，却对CDP的概念一知半解，经常弄混CDP与DMP的区别。
CDP，是客户数据平台（Customer Data Platform）的简称，而DMP，是数据管理平台(Data Management Platform）的简称。客户首先需要明确一点，为什么要弄清这两者的区别——为了更好的选择。所以，客户可以先通过目标期待来辨别两者。
DMP有非常清晰的目标，是为了提升投放的效果。大量地依赖外部数据，少量用到自己内部的数据，所以它可以呈现SaaS的模式。而CDP要用到大量脱敏的一方数据，还对于场景的实时性有更高的一些要求，同时需要一些行业特征的区隔，这个时候产品是不是行业化，又变得不一样。
明略科技跟众多客户接触沟通之后，根据需求，给大家一个简单的方式进行区分。
从三个不同的维度出发：
1. 功能维度
这是一个系统最重要的方面，也比较好鉴别。因为大部分RFP都是以功能为维度来做的，无论上数据治理、BI、还是其他方面。
2. 数据维度数据源
分为三大类：（1）营销数据，比如广告的曝光、点击等；（2）运营数据，包括CRM数据、各方的一方的电商数据等；（3）体验数据，来自于非结构化数据，比如客服机器人通过文字或语音跟消费者的交互，甚至一些更先进的客户可以通过音频跟视频，来捕捉用户整个在服务过程中的一些问题以及他的期望。这样的数据能力未来会成为一个非常重要的竞争战场。这三种数据源也决定着你到底用什么样的系统。
3.应用场景维度
在功能与数据之间会形成一个新的场景中的差异。比如同一个数据、同一个功能，由于使用的场景不同，到底要不要实时？容错率有多高？这个数据是不是颗粒度足够的细？这都跟使用场景非常相关。而往往在客户brief的初期，你是想不到这些问题的。所以这个时候，我们要根据不同场景要提前做预设。这个过程可能预先要花到两个月的时间，对场景、对现在数据做更深的治理。
了解了三个维度之后，我们再来看DMP与CDP。
大家可以认为DMP是“最小”的一块，因为它在三个不同维度包含的内容都是最小的。第一，数据源最小，是一个被行业高度共识过的营销数据曝光。第二功能最小，营销的功能场景是非常明确的，基本上都是一些功能跟场景结合在一起，比如画像、洞察以及提升效率或者运营管理。
数据治理是最容易被忽视的，明略科技在过往的很多年中，帮客户做数据治理的工作都是前置的，所以很多客户都从来不知道还有这么一个环节。且这个工作在做CDP的时候，反而占比最高，可能高达80%的工作量全部出现在数据治理。但是在DMP，大家是无感知的，完全用SaaS模式来做。
CDP则是覆盖了从营销数据到运营数据，把一些最底层的，比如物流、财务相关的数据放在中台；它更多的把功能集中在画像、圈包、模型建立以及相关结果的验证等，这些更偏向业务侧的需求。所以它是一个更加横展的业务需求侧的中台，服务对象更多是业务平台而非IT平台，但它需要IT侧的支持。
DMP与CDP这两个概念在初步了解时可能会觉得大差不差，实际上每一个不同的名词之间鸿沟都非常大，而客户作为使用者，要早一点定义清自己的需求，防止迁移的成本变高，让数字营销变得更便捷、高效。
