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明略科技以知识图谱技术,促进金融客户实现业务增长

明略科技以知识图谱技术,促进金融客户实现业务增长
2021年12月27日

随着我国数字经济的飞速发展,数字产业化和产业数字化发展的速度也逐渐加快,数字产业化是数字经济蓬勃发展的基础和技术支撑,目前在传统金融产业中,银行、资管、保险等的数字化渗透率与日俱增,在向无处不数据、无物不数据的方向飞速前行。明略科技建立企业级知识图谱产品,突破现有的关系型数据库的限制,在金融行业中让数据发挥更大的价值。

那么,知识图谱是如何促进金融客户实现业务增长的呢?

1、挖掘潜在客户:

挖掘潜在客户一直是金融行业关注的一项重要应用,通过现有数据和外部数据精准、迅速地找到相关业务的潜在客户,对于银行业务的提升会起到较大助益。我们可以基于现有银行客户建立社交网络知识图谱,根据不同的交往方式和频次定义图谱的关系模型。对客户进行潜在的社交圈层挖掘,比如,基于现有VIP客户,挖掘相关爱好,或可以在现有客户中去发现具有共同爱好的一个组织,从而可以有针对性地对某一部分或一类人群制定营销策略。

2、深挖客户潜在需求

除了挖掘潜在客户外,我们也需要挖掘现有客户的需求,针对他们的特点推送相关产品。当我们建立好一个基于银行客户关系的知识图谱系统后,可以进行弹性扩展。结合多种数据源,更加精准地分析客户画像,了解客户潜在需求,进行分层推送。

未来,机器利用数据的方式一定会更趋近于人脑,利用知识图谱,我们可以真正做到让机器读懂真实世界,通过分析、挖掘数据为人类的决策提供支持。明略科技经过长期的思考和实践,以大数据关联关系分析挖掘技术为核心研发了知识图谱产品,可以将海量多源异构的数据打通关联整合在一起,并且通过图数据库技术为全量数据建立可视化的关联关系网络,助推金融行业发展。

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那么,知识图谱是如何促进金融客户实现业务增长的呢?

1、挖掘潜在客户:

挖掘潜在客户一直是金融行业关注的一项重要应用,通过现有数据和外部数据精准、迅速地找到相关业务的潜在客户,对于银行业务的提升会起到较大助益。我们可以基于现有银行客户建立社交网络知识图谱,根据不同的交往方式和频次定义图谱的关系模型。对客户进行潜在的社交圈层挖掘,比如,基于现有VIP客户,挖掘相关爱好,或可以在现有客户中去发现具有共同爱好的一个组织,从而可以有针对性地对某一部分或一类人群制定营销策略。

2、深挖客户潜在需求

除了挖掘潜在客户外,我们也需要挖掘现有客户的需求,针对他们的特点推送相关产品。当我们建立好一个基于银行客户关系的知识图谱系统后,可以进行弹性扩展。结合多种数据源,更加精准地分析客户画像,了解客户潜在需求,进行分层推送。

未来,机器利用数据的方式一定会更趋近于人脑,利用知识图谱,我们可以真正做到让机器读懂真实世界,通过分析、挖掘数据为人类的决策提供支持。明略科技经过长期的思考和实践,以大数据关联关系分析挖掘技术为核心研发了知识图谱产品,可以将海量多源异构的数据打通关联整合在一起,并且通过图数据库技术为全量数据建立可视化的关联关系网络,助推金融行业发展。

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