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明略科技多平台闭环技术,助力企业金融智能风控

明略科技多平台闭环技术,助力企业金融智能风控
2021年12月27日

金融智能风控是金融交易过程中的一个重要环节,在减少或消灭金融交易过程中产生的各种可能发生风险的事件以及事件造成的损失上发挥着至关重要的作用,但是目前很多企业在这方面都存在决策靠经验、控制靠手工、信息不对称、风险管理不智能等问题,明略科技针对这些痛点,基于大规模的知识图谱数据库,通过采用复杂网络、图计算等大数据算法,实现海量结构化与非结构化数据的分析和探索,助力企业进行金融智能风控。

搭建审计视角的全行级知识图谱平台

以审计的视角搭建知识图谱平台,合理建设实体/关系/事件的Schema体系,同时提供探索式BI,符合非现场审计人员的审计思路,对于审计的线索获取、调查取证、事件定性等提供良好的业务支撑。

提供灵活直观的违法违规分析平台

明略科技金融产品直观的展示违法违规群组网络,使案件情况一目了然,同时内嵌具有审计特色的模型知识库,包含各类违法违规模型,可以快速的对群组行为进行定性。结合调查工具、通过风险关系、智能证据链等进行灵活扩展,探索式挖掘深层次事件

利用多模态AI混合算法平台

该系统提供多模态混合算法,图挖掘算法、机器学习算法、自然语言处理技术、图像识别技术,支持具备审计行业know-how的非现场审计体系,助力金融机构扩大业务监控领域,提升模型抓取精度。

明略科技在现有风控体系中已经建立了完整的客户关系网及资金流转全貌,落地了包含监控预警、 追踪查证为主的业务应用模型,助力审计效率提升,为 AI 驱动的持续性风险评估体系的建设打下了数据基础,未来也将持续助力企业金融智能风控。

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搭建审计视角的全行级知识图谱平台

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提供灵活直观的违法违规分析平台

明略科技金融产品直观的展示违法违规群组网络,使案件情况一目了然,同时内嵌具有审计特色的模型知识库,包含各类违法违规模型,可以快速的对群组行为进行定性。结合调查工具、通过风险关系、智能证据链等进行灵活扩展,探索式挖掘深层次事件

利用多模态AI混合算法平台

该系统提供多模态混合算法,图挖掘算法、机器学习算法、自然语言处理技术、图像识别技术,支持具备审计行业know-how的非现场审计体系,助力金融机构扩大业务监控领域,提升模型抓取精度。

明略科技在现有风控体系中已经建立了完整的客户关系网及资金流转全貌,落地了包含监控预警、 追踪查证为主的业务应用模型,助力审计效率提升,为 AI 驱动的持续性风险评估体系的建设打下了数据基础,未来也将持续助力企业金融智能风控。

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