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明略科技:会话分析助力客户洞察释放最大价值

明略科技:会话分析助力客户洞察释放最大价值
2022年05月30日

如今,一场酣畅淋漓的职业电竞比赛背后离不开数据分析团队的“出谋划策”,其依靠专业的电竞数据分析软件或App,在赛前和赛后多维度剖析双方的电竞大数据,如双方的优劣势、战队选手战术打法等,为选手提供更好的策略和洞见,大大提高选手取得比赛胜利的可能性,每次赛后复盘也变得有据可依。

进击中的会话洞察

同样,在互联网行业,很多企业尤其是To C的大型企业,会基于互联网社交媒体上的大量公域数据,来进行分析获取市场洞察以及时调整产品策略,实现销售增长。比如,汽车、3C行业、母婴行业的企业,在互联网上会有大量的关于这些企业产品、服务等等各方面的讨论,有正面的,也有 负 面 的,还有涉及竞争对手的等等。这些讨论通过人工智能语义分析,可以进行深入的用户洞察,最后提供营销、产品设计、内容选择等解决方案。

而随着公域流量的客户吸收成本增加,企业纷纷建设自己的私域流量站,意图与客户建立更紧密的品牌联系以培养用户忠诚度,私域流量运营加深了企业对用户的洞察需求,为维护用户实现优质运营与业务增长,企业对客户洞察VoC(Voice of customer)的需求日益增加。客户洞察是指从对话录音、文本或视频对话中,基于智能算子分析对话内容,挖掘对话中存在的风险和机会,帮助线索挖掘、用户运营,提炼优质话术,辅助决策等。

对于To B的企业来说,通过会话分析可以将用户的需求分析、竞品分析从互联网舆情复用到更广泛的场景里,包括销售的线下沟通、线上会议、通过企业微信等协同办公软件的会话。这些数据在进行脱敏处理后,可从中发掘高价值的客户洞察,这些洞察的提炼、归纳、总结对企业的市场战略大有价值,对企业客户满意度分析也有很大价值。

会话分析是对话式AI的两大类之一,根据字母点评统计,2020年中国对话式AI市场规模达到32.3亿元,2021年达到50.5亿元,较2020年增长56.3%,呈现高速增长。未来,企业级对话服务场景需求仍将保持快速增长,预计2021-2025年中国对话式AI复合增速将达到25.4%,2025年中国对话式AI市场规模将达到125.0亿元。

艾瑞咨询相关研究报告指出,会话分析赋能的客户洞察,其产品价值主要有两方面:从用户服务端来看,可帮助机器人或人工实时定位用户核心需求并持续关注用户状态,及时调整服务策略,同时可提炼服务过程中的优质话术,在客户沟通的话术、方式与营销策略等方向予以分析指导;从企业决策端来看,对话洞察可对服务过程中的问题与热点进行分析汇总,助力企业管理者及时捕获潜在业务发展方向,提供优化建议,,并实时监控舆情风险给到预警。

会话智能共情客户心声

作为中国企业数据智能应用软件的领先者,明略科技依托16年的数据智能技术沉淀,通过充分挖掘数据价值,为客户提供基于大数据和人工智能的软件产品与服务,帮助客户组织在数字化转型中挖掘营销、销售和服务等场景的商业价值。其会话智能软硬件产品,可以帮助企业记录销售、服务和交付团队和客户交流过程中的会话,比如美妆零售企业,在通过企业微信进行私域运营的过程中,可以对消费者如何讨论本品牌产品和竞品进行分析。这些信息脱敏后可以通过同一个人工智能引擎进行分析,背后的知识体系与social舆情分析是一样的。

在用户画像方面,对于很多To C公司,可以通过互联网、社交媒体、电商获得消费者声音。但对2B公司来说,这类数据偏少。现在,获取这些数据对To B公司不再是难事,明略的所有销售和客服团队通过销售会话,可以进一步的分析客户的需求、痛点对竞争对手的评价,实现以客户价值为核心的销售。

会话分析的AI技术底座是由智能语音、自然语言理解与知识工程核心支撑。明略科技致力于将AI技术与行业Know-how深度结合,形成行业知识图谱,让AI算法与行业知识互相助力,提升客户体验。在智能办公、OA增强领域,机器翻译对于外企客户、跨境电商的舆情分析,广告监测等是刚需,因此,明略科技针对机器翻译进行了技术储备与布局,在WMT2021国际机器翻译大赛上获得了双料冠军。2022年4月,语音语义领域大牛、前OPPO语音语义首席科学家、前东芝(中国)首席科学家郝杰先生加盟明略科技,以首席技术官(CTO)的身份全面主持研发部门的管理工作,负责制定技术方向与路线,搭建研发体系与流程,输出高质量的产品研发能力,保持技术领先性,构建技术壁垒。

随着行业数字化进程的不断推进,智能化应用将持续深度,会话分析将在企业内部的客服、营销、风控、运营等多个场景实现加速渗透。而随着明略科技的会话智能产品能够帮助企业更好的了解客户,根据客户不同的需求特点提供更加定制化的服务,可有效做到收集、分析等自然语言处理工作,并根据“推演计算”,为客户进行精细化画像,大大提高效率的同时也为如快消、金融、房地产等行业的产品设计、产品升级以及营销策略等诸多方面,提供更具真实性的参考。

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同样,在互联网行业,很多企业尤其是To C的大型企业,会基于互联网社交媒体上的大量公域数据,来进行分析获取市场洞察以及时调整产品策略,实现销售增长。比如,汽车、3C行业、母婴行业的企业,在互联网上会有大量的关于这些企业产品、服务等等各方面的讨论,有正面的,也有 负 面 的,还有涉及竞争对手的等等。这些讨论通过人工智能语义分析,可以进行深入的用户洞察,最后提供营销、产品设计、内容选择等解决方案。

而随着公域流量的客户吸收成本增加,企业纷纷建设自己的私域流量站,意图与客户建立更紧密的品牌联系以培养用户忠诚度,私域流量运营加深了企业对用户的洞察需求,为维护用户实现优质运营与业务增长,企业对客户洞察VoC(Voice of customer)的需求日益增加。客户洞察是指从对话录音、文本或视频对话中,基于智能算子分析对话内容,挖掘对话中存在的风险和机会,帮助线索挖掘、用户运营,提炼优质话术,辅助决策等。

对于To B的企业来说,通过会话分析可以将用户的需求分析、竞品分析从互联网舆情复用到更广泛的场景里,包括销售的线下沟通、线上会议、通过企业微信等协同办公软件的会话。这些数据在进行脱敏处理后,可从中发掘高价值的客户洞察,这些洞察的提炼、归纳、总结对企业的市场战略大有价值,对企业客户满意度分析也有很大价值。

会话分析是对话式AI的两大类之一,根据字母点评统计,2020年中国对话式AI市场规模达到32.3亿元,2021年达到50.5亿元,较2020年增长56.3%,呈现高速增长。未来,企业级对话服务场景需求仍将保持快速增长,预计2021-2025年中国对话式AI复合增速将达到25.4%,2025年中国对话式AI市场规模将达到125.0亿元。

艾瑞咨询相关研究报告指出,会话分析赋能的客户洞察,其产品价值主要有两方面:从用户服务端来看,可帮助机器人或人工实时定位用户核心需求并持续关注用户状态,及时调整服务策略,同时可提炼服务过程中的优质话术,在客户沟通的话术、方式与营销策略等方向予以分析指导;从企业决策端来看,对话洞察可对服务过程中的问题与热点进行分析汇总,助力企业管理者及时捕获潜在业务发展方向,提供优化建议,,并实时监控舆情风险给到预警。

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